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《中国自动识别技术》杂志社刊庆系列活动拉开帷幕

   2.参加征文,便视为已同意在本次活动所指定的媒体上刊登。

   3.除以上公布的投稿方式外,我刊不接受其他任何方式的来稿。

   《中国自动识别技术》杂志、《条码与信息系统》杂志、中国物品编码中心网(

  “物品编码进企业——实际应用程度与问题调研”活动本着以已之长补他之短、共享、共赢的原则,助力企业应用条码、二维条码、射频识别、生物特征识别等技术,提升企业的竞争力。我们将安排具有专业知识的通讯员、记者深入企业内部走访、研究、调查,找出企业内部应用自动识别技术过程中的各项问题,并总结出先进经验,依托中国物品编码中心的技术优势,为企业提供最专业的指导。同时,通过杂志社的媒体平台,刊登企业在应用中的经验、新技术应用程度的调研报告,与20万读者一起分享。通过本次活动促进杂志社与企业的互动,帮助企业及时掌握新技术,更好地应用新技术以提高效率。杂志社将一如既往地用最前瞻、最详实、最准确的相关科技信息报道,更好地为企业服务,实现杂志与企业的良性互动。

  杂志社通讯员、记者深入企业内部,了解企业对物品编码、自动识别技术的实际应用情况,总结其先进经验、发现应用中遇到的问题。同时通过与企业相关负责人的沟通交流,让其对中国物品编码中心和杂志社有进一步的了解,建立与企业的长期良性合作。

  1.具有专业物品编码知识的通讯员、记者深入企业内部调研,了解企业应用物品编码、自动识别技术时所存在的问题,有助于企业利用条码等技术改善管理,提高管理效率。

  2.企业可得到来自物品编码专家给出的有关解决方案,同时可以通过通讯员搭建一个长期与中国物品编码中心联系的桥梁。

  3.通讯员把本次活动的调研结果成稿后,将在《中国自动识别技术》杂志《条码与信息系统》杂志、中国自动识别网、百度网、中国质检网等媒体刊登。

   4.主动报名参加的企业将享受在杂志刊登广告低于正常广告报价2成的优惠。

   5.参加本次活动的企业将获赠《条码与信息系统》《中国自动识别技术》全年杂志。

  6.在调研结果评选中,物品编码实际应用优秀企业还将获得由杂志社颁发的相关证书和奖杯。

   1.配合记者、通讯员的调研工作,为调研记者、通讯员提供食宿,直至调研结束。

  2.对记者、通讯员坦诚相待,对自身的物品编码应用情况实事求是介绍,不可讳疾忌医,违背活动目的。

  在2014年3月前,通过调研结果评出优秀的物品编码应用企业,对获奖企业颁发证书、奖杯。

  报名企业应于12月1日前致电报名,并告知企业传真,杂志社将为企业发放报名信息确认单,企业盖公章后生效。

  随着国民经济和科学技术的快速发展,商品条码已经成为全球通用的商务语言,作为一种数据采集的标准化手段,通过对供应链中的制造商、批发商、分销商、零售商的信息进行统一编码和标识,为实现全球贸易及电子商务、现代物流、产品质量追溯等起到了重要作用,物品编码技术已经应用到了国民经济活动的各个领域。

  本次物品编码知识有奖问答为《条码与信息系统》杂志创刊二十周年、《中国自动识别技术》杂志创刊十周年系列活动之一,旨在对物品编码知识进行科普性宣传,帮助系统成员和广大读者更好地认识和应用物品编码、自动识别技术。该有奖征答题目由中国物品编码中心信息化部、成员服务部、《中国自动识别技术》杂志社共同设计编写,有奖征答题目将登载在本次活动指定的媒介平台上,欢迎广大朋友参加。

  2.“有奖问答”由题目和答题卡两部分组成。参与者在线填写答题卡或下载填写答题卡,采用在线提交或传真的方式以完成答题。

   1.“有奖问答”全部答对,可获赠杂志社精美纪念品一份。

   3.获奖者名单,将在本次活动指定媒介平台上登载。

  在获奖名单公布三天之内,优胜者的奖品将通过邮寄方式按获奖者所留详细通讯地址寄送。如无地址或地址不详的,视作自动放弃获奖资格。

   本次活动解释权归《中国自动识别技术》杂志社所有。

   B 帮助企业科学管理、应用商品信息,增强企业竞争力。

   C 建立与企业、社会大众的沟通渠道,获得反馈信息。

   A 是中国物品编码中心提供的整合产品数据的服务。

   B是基于全球统一标识系统的商品条码、全球位置码(GLN)、全球商品数据字典(GDD)、商业信息标准(BMS)、全球产品分类(GPC)、数据质量框架(DQ)等多项国际标准构建的服务。

   C是帮助贸易伙伴在供应链中无缝共享产品数据的服务。

   D 是能够保证贸易伙伴间供应链上各环节产品信息一致性的服务。

   1.卡片需传真至中国自动识别技术杂志社,以完成答题。

   传线.参与者填写答题卡同时需详细填写个人资料;

   3.全部答对者可获得杂志社赠送的精美纪念品一份;

   4.每月从全部答对者中抽取10名优胜者,发放优胜奖品优盘一个;

   5.本次活动解释权归《中国自动识别技术》杂志社所有。

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